نموذج ذكاء اصطناعي من غوغل يطور النمذجة الرياضية لطاقة الاندماج

أنقرة، 20 أكتوبر (أوبا) — استخدم الباحثون بيئة «أنتي غرافيتي» التابعة لغوغل لتوليد تكوينات معقدة تعالج قيود النماذج السابقة المتعلقة بعمليات الحصر المغناطيسي. وأنتج النهج المعتمد على الذكاء الاصطناعي مرشحات رياضية قابلة للتطبيق في غضون ساعات، مما وفر جهداً بشرياً كبيراً في التحليل الحسابي.

تستند هذه الأبحاث إلى فرضية الفيزيائي هارولد غراد لعام 1967 التي حكمت دراسة توازن البلازما لعقود. وفي سبتمبر 2026، نشر الباحث مات لاندريمان من جامعة ميريلاند، بدعم من نموذج «جي بي تي-6 أسترا برو»، حلولاً تحدت فرضيات غراد. وقام فريق لاحق يضم أوبال إيسان وجوناتان سيتيرين ومات لاندريمان وبريندان تريسي باستخدام «جمناي 4 أرغون» لكسر التناظر الهندسي، مما وفر مجموعة أوسع من الأمثلة الرياضية الدقيقة.

رغم تسريع الاكتشاف، خضعت النتائج لرقابة بشرية صارمة. تولى الباحثون مسؤولية التحقق من الاتساق الرياضي للاشتقاقات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي وضمان صحتها. ودمج الفريق عمليات التحقق الحسابي طوال مرحلة الصياغة لضمان دقة المخرجات العلمية النهائية.

يوفر هذا التطور مجموعة أدوات شاملة للعلماء لنمذجة سلوك البلازما، لكنه لا يمثل اختراقاً مباشراً في تسويق طاقة الاندماج. ويؤكد البحث أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة، بينما تظل العقبات الهندسية والفيزيائية الأساسية للاندماج النووي خاضعة للتحقق العلمي التقليدي.