Ich bin ein humanitärer Leiter, der voll auf KI setzt. Hier ist der Grund

Künstliche Intelligenz wird im humanitären Sektor oft mit tiefem Misstrauen betrachtet, da Risiken wie Voreingenommenheit, Halluzinationen und gefährliche geopolitische Anwendungen bestehen. Als Führungskraft beim International Rescue Committee argumentiere ich jedoch, dass humanitäre Organisationen über die Skepsis hinausgehen und zu aktiven, verantwortungsbewussten Anwendern von KI werden müssen. In einer Ära, die von rekordverdächtigen Vertreibungen und schrumpfenden Hilfsbudgets geprägt ist, können wir es uns nicht leisten, Werkzeuge zu ignorieren, die das Potenzial haben, unsere Wirkung zu skalieren und Leben in den schwierigsten Umgebungen der Welt zu retten.

Die aktuelle humanitäre Lage ist düster: Über 260 Millionen Menschen benötigen Hilfe, und 118 Millionen wurden zwangsvertrieben. Die Finanzierung ist seit 2024 um 25 % zurückgegangen, was zur Schließung wesentlicher Kliniken und Schulen geführt hat. Inmitten dessen haben unsere Initiativen wie 'Signpost' 20 Millionen Menschen erreicht, während unser KI-Mentoren-Tool 'aprendIA' bis 2028 voraussichtlich 6,9 Millionen Kinder mit Kosten von nur 0,20 Dollar pro Kind unterstützen wird. Diese Kennzahlen zeigen, dass KI kein theoretischer Luxus, sondern eine praktische Notwendigkeit für die operative Effizienz ist.

Historisch gesehen war die humanitäre Hilfe auf manuelle, fehleranfällige Prozesse angewiesen, die mit dem Ausmaß moderner Krisen nicht Schritt halten konnten. Von der Nachverfolgung unterernährter Kinder bis zur Identifizierung von Bevölkerungsgruppen, die nie in Volkszählungsunterlagen auftauchten, erfordert die Komplexität heutiger Katastrophen technologische Intervention. Wir haben jahrelang KI in Flüchtlingslagern und Konfliktzonen getestet und gelernt, dass die Technologie zwar fehlerhaft ist, ihre Fähigkeit zur Optimierung von Lieferrouten und zur Verbesserung der Datengenauigkeit jedoch in der Geschichte der modernen Hilfe beispiellos ist.

Unser Ansatz unterliegt dem Prinzip 'Nicht schaden', was einen strengen Prototyping-Prozess erfordert, bei dem wir versuchen, Systeme zu zerstören, bevor wir sie einsetzen. Unser KI-Assistent für Signpost wurde beispielsweise sechs Monate lang getestet, wobei seine Sicherheitsquote vor der Integration menschlicher Aufsicht von 52 % auf 77 % verbessert wurde. Wir priorisieren Transparenz und veröffentlichen unsere Fehler, um sicherzustellen, dass der Sektor kollektiv lernt. Indem wir Menschen in den Prozess einbeziehen und sicherstellen, dass jedes Werkzeug überprüfbar ist, mindern wir die Risiken von Voreingenommenheit und Datenunsicherheit.

Mit Blick auf die Zukunft muss der humanitäre Sektor bei der Festlegung von Leitplanken für KI eine Vorreiterrolle einnehmen, anstatt darauf zu warten, dass andere die Standards definieren. Sich von KI fernzuhalten, würde bedeuten, den am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen der Welt den Zugang zu lebensrettenden Innovationen zu verwehren. Durch die Kombination von operativer Disziplin mit fortschrittlicher Technologie können wir sicherstellen, dass KI als Kraft für das Gute dient. Wir müssen darauf bestehen, diese Werkzeuge zur Lösung der schwierigsten Probleme der Welt einzusetzen, vorausgesetzt, sie werden mit Beweisen, Transparenz und einem Engagement für menschenzentrierte Ergebnisse eingesetzt.