Soy un líder humanitario que apuesta todo por la IA. He aquí por qué

La inteligencia artificial a menudo se contempla con profunda sospecha en el sector humanitario debido a los riesgos de sesgo, alucinaciones y usos geopolíticos peligrosos. Sin embargo, como líder en el Comité Internacional de Rescate, sostengo que las organizaciones humanitarias deben ir más allá del escepticismo para convertirse en adoptantes activos y responsables de la IA. En una era definida por cifras récord de desplazamiento y presupuestos de ayuda cada vez menores, no podemos permitirnos ignorar herramientas que tienen el potencial de escalar nuestro impacto y salvar vidas en los entornos más desafiantes del mundo.

El panorama humanitario actual es sombrío: más de 260 millones de personas necesitan asistencia y 118 millones han sido desplazadas por la fuerza. La financiación se ha reducido un 25% desde 2024, lo que ha provocado el cierre de clínicas y escuelas esenciales. En medio de esto, nuestras iniciativas como 'Signpost' han llegado a 20 millones de personas, mientras que se proyecta que nuestra herramienta de mentoría 'aprendIA' apoye a 6.9 millones de niños para 2028 a un costo de solo 0.20 dólares por niño. Estas métricas demuestran que la IA no es un lujo teórico, sino una necesidad práctica para la eficiencia operativa.

Históricamente, la ayuda humanitaria ha dependido de procesos manuales propensos a errores que no logran seguir el ritmo de la escala de las crisis modernas. Desde el seguimiento de niños desnutridos hasta la identificación de poblaciones que nunca aparecieron en los registros del censo, la complejidad de los desastres actuales exige una intervención tecnológica. Hemos pasado años probando la IA en campos de refugiados y zonas de conflicto, aprendiendo que, aunque la tecnología tiene fallas, su capacidad para optimizar las rutas de entrega y mejorar la precisión de los datos no tiene paralelo en la historia de la ayuda moderna.

Nuestro enfoque se rige por el principio de 'no hacer daño', lo que requiere un proceso de creación de prototipos riguroso en el que intentamos romper los sistemas antes de desplegarlos. Por ejemplo, nuestro asistente de IA para Signpost se sometió a seis meses de pruebas, mejorando su tasa de aprobación de seguridad del 52% al 77% antes de integrar la supervisión humana. Priorizamos la transparencia, publicando nuestros fracasos para garantizar que el sector aprenda colectivamente. Al mantener a los humanos en el proceso y garantizar que cada herramienta sea auditable, mitigamos los riesgos de sesgo e inseguridad de los datos.

De cara al futuro, el sector humanitario debe liderar el establecimiento de barreras de seguridad para la IA en lugar de esperar a que otros definan los estándares. Mantenerse alejado de la IA significaría negar a las poblaciones más vulnerables del mundo el acceso a innovaciones que salvan vidas. Al combinar la disciplina operativa con tecnología avanzada, podemos garantizar que la IA sirva como una fuerza para el bien. Debemos insistir en utilizar estas herramientas para resolver los problemas más difíciles del mundo, siempre que se desplieguen con evidencia, transparencia y un compromiso con resultados centrados en el ser humano.