Finlandia detiene la construcción de un centro de datos de Google por preocupaciones ambientales

Las autoridades ambientales finlandesas han ordenado la paralización inmediata de los trabajos de construcción preparatorios en dos sitios planificados para centros de datos de Google en Muhos y Kajaani. La autoridad supervisora regional, LVV, emitió la directiva de suspensión al representante operativo local de Google, Tuike Finland, hasta que se completen las evaluaciones de impacto ambiental obligatorias.

La agencia inició una investigación tras descubrir que se habían realizado extensos trabajos preliminares en el sitio sin la autorización reglamentaria legal. Tommi Muilu, jefe del departamento de medio ambiente de LVV, confirmó que se había retirado la capa superior del suelo, construido caminos de acceso y alterado el drenaje. Hanna Halmeenpaa, presidenta de la Asociación Finlandesa para la Conservación de la Naturaleza, informó que más de 300 hectáreas de tierra, incluidas áreas ecológicamente sensibles, ya habían sido deforestadas. El portavoz de Google, Sondre Ronander, reconoció las deficiencias y afirmó que la empresa estudiaría los hallazgos de la agencia y seguiría la orientación reglamentaria mientras avanza en sus iniciativas de biodiversidad.

Los desarrollos afectados forman parte del compromiso de infraestructura de 13.000 millones de euros (14.600 millones de dólares) de Google para escalar su infraestructura de inteligencia artificial en Finlandia. El proyecto masivo incluye un acuerdo de compra de energía de 22 años que asegura hasta el 50 por ciento de la energía generada por la planta nuclear de Loviisa, un acuerdo que ayuda a prolongar el ciclo de vida operativo de la planta hasta 2050.

A pesar de la inversión económica, los proyectos de infraestructura tecnológica se enfrentan a un creciente escrutinio político y público en toda la región nórdica debido al aumento del consumo de recursos. Los partidos de la oposición finlandesa han pedido un marco nacional de permisos riguroso para proteger la estabilidad energética y evitar el aumento de los costes de la electricidad a medida que aumentan las demandas comerciales de inteligencia artificial.