OpenAI publica cientos de soluciones matemáticas en GitHub en medio de escepticismo académico

OpenAI ha publicado cientos de soluciones propuestas e informes de progreso que cubren 372 problemas matemáticos importantes, compartiendo 722 manuscritos a través de un repositorio público de GitHub. Los hallazgos fueron generados por un modelo pionero de ChatGPT aún no lanzado y siguen a la afirmación previa de la compañía de que sus sistemas de inteligencia artificial habían resuelto más de 100 problemas abiertos de larga data en múltiples disciplinas matemáticas. La publicación incluye los caminos de razonamiento del modelo, estimaciones de cómputo y documentación sobre los intentos totales de resolución.

Según OpenAI, un resultado promedio requirió aproximadamente tres horas de capacidad de cómputo de ChatGPT Pro, y casi cada artículo se generó a partir de una sola instrucción dirigida a un único agente de IA. Los avances reclamados incluyen una solución propuesta para la conjetura de Kakeya en cuatro dimensiones, optimizaciones algorítmicas y progreso en la hipótesis de Riemann. Sin embargo, aunque OpenAI siguió varios protocolos de publicación aconsejados por su Grupo Asesor independiente sobre Matemáticas e Inteligencia Artificial, la empresa retuvo los tiempos de ejecución específicos para problemas individuales y las instrucciones exactas utilizadas.

Esta descarga masiva de datos llega en medio de una turbulencia continua dentro de la comunidad matemática global respecto a las afirmaciones de la inteligencia artificial, particularmente tras las disputas que rodearon trabajos previos sobre las ecuaciones de Navier-Stokes. Investigadores académicos han expresado cautela sobre la validez de los artículos, señalando que la compañía aún no ha proporcionado las herramientas necesarias para la verificación independiente de terceros o la replicación externa de los cálculos.

Matemáticos independientes enfatizan que los hallazgos deben someterse a una rigurosa revisión por pares antes de que se puedan validar cualquier afirmación de avances científicos históricos. "Hasta que no publiquen el modelo y la gente pueda replicar sus resultados, creo que se debería tratar cualquier afirmación sobre la resolución de problemas con un solo agente como no verificada", dijo el matemático del MIT Andrew Sutherland a Scientific American, subrayando la demanda de transparencia.