مدیرعامل یونیکورن که معتقد است بحران هوش مصنوعی صنعت او متفاوت از تصورات است

در حالی که رهبران سیلیکون‌ولی هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی به‌زودی مشاغل یقه سفید را خودکار می‌کند، ویدیا پیترز، مدیرعامل شرکت اتوماسیون حسابرسی DataSnipper، استدلال می‌کند که این صنعت با بحران بسیار فوری‌تری روبروست: کمبود شدید استعداد. پیترز معتقد است که روایت بیکاری گسترده، واقعیت حرفه حسابداری را نادیده می‌گیرد؛ حرفه‌ای که در حال حاضر با نرخ بالای ترک خدمت و کمبود قابل توجه متخصصان واجد شرایط دست و پنجه نرم می‌کند. به گفته پیترز، این صنعت در چرخه‌ای از اوج و فرودهای شدید گرفتار شده که حفظ نیروی کار پایدار را دشوار می‌کند؛ مشکلی که او معتقد است بسیار حیاتی‌تر از تهدید اتوماسیون است.

داده‌ها ارزیابی پیترز را تأیید می‌کنند و شکاف ساختاری عمیقی را در بازار کار نشان می‌دهند. داده‌های فدرال نشان می‌دهد که تعداد حسابداران و حسابرسان در ایالات متحده از ۱.۹۶ میلیون نفر در سال ۲۰۱۹ به ۱.۶۵ میلیون نفر در سال ۲۰۲۲ کاهش یافته است که به معنای از دست رفتن بیش از ۳۰۰ هزار کارگر است. اگرچه نیروی کار تا سال ۲۰۲۵ تا حدودی به ۱.۷۷ میلیون نفر بهبود یافته، اما این حرفه همچنان حدود ۲۰۰ هزار نفر کمتر از سطح پیش از همه‌گیری است. در همین حال، مؤسسه حسابداران رسمی آمریکا گزارش می‌دهد که در حالی که تعداد فارغ‌التحصیلان کاهش یافته، تقاضا همچنان بالاست و اداره آمار کار پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۵ سالانه بیش از ۱۱۵ هزار فرصت شغلی برای جایگزینی بازنشستگان ایجاد شود.

از نظر تاریخی، حرفه حسابرسی ستون فقرات نامرئی اقتصاد جهانی بوده و اعتماد را در همه چیز، از امنیت دیجیتال گرفته تا زیرساخت‌های تأمین‌شده توسط مالیات‌دهندگان، تضمین می‌کند. پیترز تأکید می‌کند که جامعه فرض می‌کند این سیستم‌ها کار می‌کنند، اما آن‌ها تنها به این دلیل کار می‌کنند که حسابرسان داده‌های زیربنایی را تأیید می‌کنند. وقتی حسابرسی شکست می‌خورد، همانطور که در فروپاشی انرون دیده شد، پیامدها فاجعه‌بار است. برخلاف سایر بخش‌های یقه سفید که قبل از رونق هوش مصنوعی نسبتاً متعادل بودند، صنعت حسابرسی از قبل دچار مشکل بود، که ادغام ابزارهای هوش مصنوعی را به یک راه نجات بالقوه تبدیل می‌کند نه جایگزینی برای نیروی کار انسانی.

این کمبود نیروی کار پیامدهای عمیقی برای کسب‌وکارها و نهادهای نظارتی دارد. پیترز استدلال می‌کند که هوش مصنوعی نباید به عنوان ابزاری تخصصی برای چند کارشناس فنی، بلکه باید به عنوان ابزاری برای هر حسابرس تلقی شود. پلتفرم او، Alwin، برای حفظ «انسان در چرخه» طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که در حالی که هوش مصنوعی کارهای سنگین را انجام می‌دهد، متخصصان دارای گواهی کنترل و مسئولیت کامل را حفظ می‌کنند. این رویکرد به بی‌اعتمادی فزاینده به هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد، همانطور که تحقیقات خود DataSnipper نشان می‌دهد که اعتماد به هوش مصنوعی در میان متخصصان از ۷۴ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۵۵ درصد در سال ۲۰۲۶ کاهش یافته است که عمدتاً به دلیل نگرانی در مورد شفافیت و نیاز به خروجی‌های قابل تأیید است.

در آینده، موفقیت حرفه حسابرسی به تعادل بین کارایی و نظارت دقیق بستگی دارد. پیترز معتقد است که با ارائه ابزارهایی که به حسابرسان اجازه می‌دهد با منابع کمتر کارهای بیشتری انجام دهند، این صنعت می‌تواند دوباره جذاب شود و استعدادهای جدید را جذب کند. از آنجایی که DataSnipper به گسترش خود ادامه می‌دهد و به بیش از ۳۰۰۰ سازمان در ۱۷۵ کشور خدمات ارائه می‌دهد، این شرکت همچنان به عنوان یک مطالعه موردی در رشد سودآور و خودکفا باقی مانده است. پیترز با تمرکز بر قابلیت ردیابی و هوش مصنوعی تحت هدایت انسان، قصد دارد ثابت کند که فناوری می‌تواند بحران کمبود را حل کند، مشروط بر اینکه متخصصانی که از آن استفاده می‌کنند، مرجع نهایی در فرآیند حسابرسی باقی بمانند.