Reflection dévoile Beam, un modèle d'IA à poids ouverts pour défier ses rivaux à moindre coût

La startup new-yorkaise Reflection AI a officiellement dévoilé Beam, son premier modèle d'intelligence artificielle de pointe à poids ouverts. Fondée en 2024 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, l'entreprise affirme que Beam égale les performances des principaux modèles chinois sur des benchmarks de raisonnement complexe, tout en réduisant drastiquement les besoins en calcul d'inférence. Ce lancement marque une accélération de la course des développeurs occidentaux pour proposer des alternatives ouvertes directes et rentables aux systèmes dominants de DeepSeek, Qwen et Z.ai.

Beam est un modèle de type « mélange d'experts » (MoE) textuel, doté de 501 milliards de paramètres au total, avec 23 milliards de paramètres actifs par jeton, et une fenêtre contextuelle d'un million de jetons. Pré-entraîné sur 23,8 billions de jetons, le modèle a été affiné par apprentissage par renforcement pour le raisonnement, le codage et les agents autonomes. Selon la société, Beam fonctionne à une fraction du coût et du temps de calcul de ses rivaux, égalant le GLM-5.2 de Z.ai avec trois à quatre fois moins de ressources.

Soutenue par des investisseurs majeurs, Reflection a levé environ 4,7 milliards de dollars auprès d'institutions comme Nvidia, Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners. PitchBook évalue la startup à 25 milliards de dollars. Pour garantir son infrastructure, Reflection a conclu des accords de calcul dépassant 7 milliards de dollars avec SpaceX et Nebius, sécurisant l'accès aux puces Nvidia GB300 jusqu'en 2029 pour les charges de travail d'entreprise.

Positionnant Beam comme un « modèle de travail », Reflection cible les gouvernements et les entreprises souhaitant établir des « usines d'IA » localisées. La firme pilote déjà des initiatives avec le groupe sud-coréen Shinsegae, face à une forte demande des fonds spéculatifs. Reflection prévoit de publier les poids de Beam, la documentation technique et les intégrations d'ici la fin du mois.