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Technologie

La startup Recursive lance Flint, un modèle d'IA pour le codage en local

TechCrunch•1 min read•21 oct. 2026•Updated: il y a 56 min•REF: OPA-261021-WDZ
Image Credits:Piaras Ó Mídheach/Sportsfile / Getty Images
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Points Clés

  • Exécution locale pour une confidentialité totale du code
  • Vitesse de génération supérieure à 150 jetons par seconde sur RTX Spark
  • Réduction de 71 % de la taille du modèle grâce à Eureka Machine
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DÉPÊCHE OPA, 21 oct. (OPA) — Disponible sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, Flint repose sur une architecture de « mélange d'experts ». Il n'active que 2,5 milliards de ses 40 milliards de paramètres à la fois, ce qui lui permet de surpasser des modèles plus volumineux sur du matériel standard.

Lors de tests internes sur un MacBook Pro équipé d'une puce M4 Pro, Flint a généré environ 131 jetons par seconde, dépassant les performances de Gemma 4 de Google et de Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia. Sur une carte Nvidia RTX Spark, le modèle a franchi le cap des 150 jetons par seconde.

Recursive attribue ce développement rapide, réalisé en moins de quatre mois, à son système propriétaire Eureka Machine. Ce dernier a assisté chaque étape du processus, du pré-entraînement au développement de noyaux personnalisés, permettant de réduire la taille du modèle de 71 % sans perte de qualité notable.

Recursive, valorisée à 4,65 milliards de dollars depuis sa sortie de l'ombre en mai, considère Flint comme une application concrète de l'auto-amélioration récursive. L'entreprise ambitionne d'automatiser davantage les cycles de développement complexes et de réduire l'intervention humaine dans la création des futures itérations.

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MO

Mohammad Karamali

Correspondant de Presse Vérifié
Rédaction Mondiale & Agence de Presse OPA

Senior correspondent covering geopolitics, regional developments, and strategic international affairs for OPA News (Optimum Public Affairs).

Cette dépêche respecte la charte déontologique d'OPA, la vérification indépendante des sources et l'exactitude des faits.Consulter le profil et l'archive

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Mohammad KaramaliStaff JournalistToronto, Canada

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Editorial Oversight & Machine-Assisted Reporting: This dispatch was synthesized and localized via OPA automated intelligence under continuous human editorial supervision.

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This report was synthesized from TechCrunch under journalistic fair use.