Des modèles d'IA avancés accélèrent la simulation et l'entraînement des robots
Points Clés
- Génération rapide de paramètres physiques 3D en moins d'une heure.
- Déploiement du cadre ouvert Aspire pour l'acquisition de compétences physiques.
DÉPÊCHE OPA, 11 nov. (OPA) — En connectant des systèmes d'intelligence artificielle à des environnements de simulation, les ingénieurs génèrent des paramètres physiques 3D précis, des éclairages et des angles de caméra en moins d'une heure après l'analyse des images. Ce processus automatise l'entraînement des robots aux tâches motrices complexes telles que la navigation et la manipulation d'objets.
Ken Goldberg, professeur à UC Berkeley, et Jim Fan, chercheur chez Nvidia, ont présenté ces avancées lors de la conférence sur l'apprentissage robotique à Austin, au Texas. Des démonstrations ont illustré des modèles configurant automatiquement des simulations et guidant des bras robotisés pour résoudre un Rubik's Cube.
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Mohammad Karamali
Correspondant de Presse VérifiéSenior correspondent covering geopolitics, regional developments, and strategic international affairs for OPA News (Optimum Public Affairs).
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