Sektöründeki yapay zeka krizinin sandığınızdan farklı olduğuna bahse giren unicorn CEO'su

Silikon Vadisi liderleri yapay zekanın yakında beyaz yakalı işleri otomatikleştireceği konusunda uyarılarda bulunurken, denetim otomasyonu unicorn'u DataSnipper'ın CEO'su Vidya Peters, sektörün çok daha acil bir krizle karşı karşıya olduğunu savunuyor: ciddi bir yetenek kıtlığı. Peters, kitlesel işsizlik anlatısının, şu anda yüksek işten ayrılma oranları ve nitelikli profesyonel eksikliği ile boğuşan muhasebe mesleğinin gerçekliğini göz ardı ettiğini belirtiyor. Peters'a göre sektör, istikrarlı bir iş gücünü korumayı zorlaştıran aşırı yükseliş ve düşüş döngülerine hapsolmuş durumda; bu, onun otomasyon tehdidinden çok daha kritik olduğunu düşündüğü bir sorun.

Veriler, Peters'ın değerlendirmesini destekleyerek iş gücü piyasasındaki derin yapısal boşluğu ortaya koyuyor. Federal veriler, ABD'deki muhasebeci ve denetçi sayısının 2019'da 1,96 milyondan 2022'de 1,65 milyona düştüğünü, yani 300.000'den fazla çalışanın kaybedildiğini gösteriyor. İş gücü 2025'te kısmen 1,77 milyona yükselse de, meslek pandemi öncesi seviyelerin yaklaşık 200.000 kişi altında kalmaya devam ediyor. Bu arada, Amerikan Yeminli Mali Müşavirler Enstitüsü, mezun sayısındaki düşüşe rağmen talebin yüksek kaldığını ve Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun emekli olanların yerini doldurmak için 2035'e kadar her yıl 115.000'den fazla açık pozisyon öngördüğünü bildiriyor.

Tarihsel olarak denetim mesleği, dijital güvenlikten vergi mükellefleri tarafından finanse edilen altyapıya kadar her şeyde güveni garanti eden küresel ekonominin görünmez omurgası olmuştur. Peters, toplumun bu sistemlerin çalıştığını varsaydığını ancak bunların sadece denetçiler temel verileri doğruladığı için çalıştığını vurguluyor. Enron'un çöküşünde görüldüğü gibi denetimler başarısız olduğunda sonuçlar felaket oluyor. Yapay zeka patlamasından önce nispeten dengeli olan diğer beyaz yakalı sektörlerin aksine, denetim sektörü zaten bozuktu, bu da yapay zeka araçlarının entegrasyonunu insan emeğinin yerini almaktan ziyade potansiyel bir can simidi haline getiriyor.

Bu iş gücü eksikliğinin hem işletmeler hem de düzenleyiciler için derin yansımaları var. Peters, yapay zekanın birkaç teknik uzman için özel bir araç olarak değil, her denetçi için bir yardımcı program olarak görülmesi gerektiğini savunuyor. Platformu Alwin, yapay zeka ağır işleri yaparken sertifikalı profesyonellerin tam kontrol ve sorumluluğu elinde tutmasını sağlamak için 'döngüde insan' tutacak şekilde tasarlandı. Bu yaklaşım, DataSnipper'ın araştırmalarının da gösterdiği gibi, profesyoneller arasında yapay zekaya olan güvenin şeffaflık endişeleri ve doğrulanabilir sonuçlara duyulan ihtiyaç nedeniyle 2023'te %74'ten 2026'da %55'e düşmesiyle ortaya çıkan artan güvensizliği ele alıyor.

İleriye bakıldığında, denetim mesleğinin başarısı verimlilik ile sıkı denetim arasında denge kurmaya bağlıdır. Peters, denetçilerin daha az kaynakla daha fazlasını yapmalarını sağlayan araçlar sunarak sektörün yeniden ödüllendirici hale gelebileceğine ve yeni yetenekleri çekebileceğine inanıyor. DataSnipper 175 ülkede 3.000'den fazla kuruluşa hizmet vererek büyümeye devam ederken, şirket karlı ve öz sermayeli büyümenin bir vaka çalışması olmaya devam ediyor. İzlenebilirlik ve insan liderliğindeki yapay zekaya odaklanan Peters, teknolojiyi kullanan profesyonellerin denetim sürecinde nihai otorite olarak kalmaları koşuluyla, teknolojinin kıtlık krizini çözebileceğini kanıtlamayı amaçlıyor.