Fransız Mistral, ABD ve Çin'e Meydan Okumak İçin Trilyon Parametreli 'Le Chonk' Modelini Tanıttı

Fransız yapay zeka girişimi Mistral, 'Le Chonk' lakaplı yeni bir trilyon parametreli modeli olan Mistral Large 4'ü tanıttı. Şu anda ön izleme aşamasında olan ve ay sonuna kadar tam sürümü piyasaya sürülecek olan bu açık ağırlıklı sistem, ABD ve Çin'deki önde gelen özel sistemlerle doğrudan rekabet etmek üzere tasarlandı. Mistral, bu sürümü en son yapay zeka teknolojilerine erişim konusundaki artan jeopolitik rekabetin ortasında, erişilebilir ve yüksek performanslı bir alternatif olarak konumlandırıyor.

Genel amaçlı yetenekler için inşa edilmiş olsa da mimari; kodlama, siber savunma, üretim, finans ve elektrik mühendisliği görevleri için özel olarak optimize edildi. Mistral'in kurucu ortağı ve baş bilim insanı Guillaume Lample, firmanın bu devasa sistemi damıtma tekniklerinden kaçınarak sıfırdan eğittiğini vurguladı. Lample, diğer laboratuvarların fazla odaklanmadığı birçok alan olduğunu belirterek, Mistral'in en iyi modeli elde etme yarışında hala iddialı olduğunu ve modelin seçkin özel kıyaslamalara çok yakın performans gösterdiğini ifade etti.

Mistral, tarihsel olarak OpenAI gibi Silikon Vadisi devlerinden daha az sermaye ve bilgi işlem kapasitesiyle faaliyet gösterdi. Paris merkezli firma, kapalı modeller için yüksek lisans ücretleri almak yerine, bulut barındırma ve özel mühendislik hizmetleri aracılığıyla gelir elde ediyor. Bu kaynak eşitsizliklerine rağmen Mistral, Eylül ayında 24 milyar dolar değerleme üzerinden 3,3 milyar dolarlık bir yatırım turu alarak Avrupa teknoloji tarihindeki en büyük bağış toplamayı gerçekleştirdi.

'Le Chonk'un dağıtımı, özel modellerle aradaki verimlilik ve yetenek farkını kapatarak açık kaynak benimsemeye yönelik kurumsal tereddütleri ortadan kaldırmayı amaçlıyor. Açık ağırlıklı sistemler işletmelere yalnızca temel bilgi işlem altyapıları kadar maliyet getirdiğinden, Mistral Amerikan ve Çin altyapılarına karşı daha ucuz ve şeffaf alternatifler arayan kurumsal talebi yakalamayı hedefliyor.