Recursive, yerel bilgisayarlarda çalışan kodlama modeli Flint'i yayınladı

Önemli Çıkarımlar
- Çevrimdışı çalışma özelliğiyle kod gizliliği ve maliyet avantajı
- Standart donanımlarda Gemma 4 ve Nemotron 3.5'ten daha hızlı performans
- Eureka Machine ile model boyutunda yüzde 71'lik küçülme
OPA HABER AJANSI, 21 Eki (OPA) — Hugging Face üzerinden Apache 2.0 lisansıyla indirilebilen Flint, «uzmanlar karışımı» (mixture-of-experts) mimarisini kullanıyor. 40 milyar parametreye sahip model, herhangi bir anda sadece 2,5 milyar parametreyi aktif ederek standart donanımlarda daha büyük modellerden daha yüksek performans sergiliyor.
M4 Pro çipli bir MacBook Pro üzerinde yapılan iç testlerde Flint, saniyede yaklaşık 131 token üreterek Google'ın Gemma 4 ve Nvidia'nın Nemotron 3.5 Lightning modellerini geride bıraktı. Nvidia RTX Spark üzerinde ise bu hız saniyede 150 token seviyesini aştı.
Şirket, dört aydan kısa sürede tamamlanan hızlı geliştirme sürecini tescilli «Eureka Machine» sistemine bağlıyor. Ön eğitimden özel çekirdek geliştirmeye kadar her aşamada kullanılan bu sistem, modelin boyutunu kalite kaybı olmaksızın yüzde 71 oranında küçülttü.
Mayıs ayında 4,65 milyar dolar değerlemeyle gizlilik sürecinden çıkan Recursive, Flint'i özyinelemeli kendi kendini geliştirme sürecinin pratik bir uygulaması olarak görüyor. Şirket, gelecek sürümlerde Eureka Machine'in kapasitesini artırarak insan müdahalesini azaltmayı ve karmaşık geliştirme döngülerini otomatikleştirmeyi hedefliyor.
Küresel Özete Abone Olun
Her sabah en önemli jeopolitik analizleri, finansal göstergeleri ve son dakika gelişmelerini e-postanızda alın.
Mohammad Karamali
Doğrulanmış Ajans MuhabiriSenior correspondent covering geopolitics, regional developments, and strategic international affairs for OPA News (Optimum Public Affairs).
Related Stories & Follow-ups
Editorial WireReader Discussion
Leave a Comment
0 Comments
Owner
Editorial Oversight & Machine-Assisted Reporting
Human-in-the-Loop VerifiedEditorial Oversight & Machine-Assisted Reporting: This dispatch was synthesized and localized via OPA automated intelligence under continuous human editorial supervision.
Ajans Kaynağı
This report was synthesized from TechCrunch under journalistic fair use.



