باحثون يوظفون الذكاء الاصطناعي لفك رموز التواصل الحيواني

خدمة أخبار أوبا، 9 نوفمبر (أوبا) — أظهرت اختبارات اعتمدت على بيانات مشروع FrogID الأسترالي، تحقيق النموذج دقة بلغت 99 بالمئة في تمييز أصوات الضفادع عن أصوات البيئة المحيطة، و82 بالمئة في تحديد أنواع معينة منها. واختبر العلماء أنظمة تفاعلية؛ إذ أنشأت منظمة Earth Species Project، بالتعاون مع جامعة مكغيل، نظام ZF-AIM لدراسة التفاعلات الصوتية لطيور الزابرا، بينما طورت شركة Google DeepMind نموذج DolphinGemma للتنبؤ بالأصوات اللاحقة لدلافين الأطلسي المرقطة. واستخدم مشروع CETI الذكاء الاصطناعي لتحليل سلاسل نقرات حيتان العنبر المعروفة باسم الكودا. ورغم هذه القفزات التقنية، تظل ترجمة الإشارات الحيوانية إلى لغة بشرية تحدياً قائماً. ويؤكد الباحثون ضرورة تقييم البيانات الصوتية إلى جانب أنماط السلوك والديناميكيات الاجتماعية لتحديد المعنى الفعلي. كما حذر خبراء من مخاطر أخلاقية محتملة لتوليد وبث إشارات حيوانية اصطناعية قد تخل بالتوازن الطبيعي وتجمعات الحياة البرية.