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Technologie

Startup Recursive veröffentlicht lokales KI-Modell Flint für Entwickler

TechCrunch•1 min read•21. Okt. 2026•Updated: vor 59 Min.•REF: OPA-261021-WDZ
Image Credits:Piaras Ó Mídheach/Sportsfile / Getty Images
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Wichtige Erkenntnisse

  • Lokale Ausführung ermöglicht Offline-Programmierung und Datenschutz
  • Höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit als Gemma 4 und Nemotron 3.5
  • 71-prozentige Größenreduktion durch das System Eureka Machine
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KI-Nachrichtenstimme•12 sections
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OPA NACHRICHTENDIENST, 21. Okt. (OPA) — Flint ist auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar und nutzt eine „Mixture-of-Experts“-Architektur. Da das Modell von seinen 40 Milliarden Parametern jeweils nur 2,5 Milliarden gleichzeitig aktiviert, arbeitet es auf Standard-Hardware effizienter als größere Konkurrenzmodelle.

In internen Tests auf einem MacBook Pro mit M4-Pro-Chip erreichte Flint eine Geschwindigkeit von etwa 131 Token pro Sekunde. Damit übertraf es Googles Gemma 4 sowie Nvidias Nemotron 3.5 Lightning. Auf einer Nvidia RTX Spark lag die Leistung sogar bei über 150 Token pro Sekunde.

Die schnelle Entwicklungszeit von unter vier Monaten führt das Unternehmen auf sein proprietäres System „Eureka Machine“ zurück. Dieses unterstützte den gesamten Prozess, einschließlich des Trainings und der Entwicklung benutzerdefinierter Kernels, wodurch die Modellgröße um 71 Prozent ohne nennenswerte Qualitätseinbußen reduziert wurde.

Recursive, das im Mai mit einer Bewertung von 4,65 Milliarden US-Dollar aus der Stealth-Phase hervorging, sieht in Flint eine praktische Anwendung rekursiver Selbstverbesserung. Künftige Versionen sollen die Kapazität von Eureka Machine weiter ausbauen, um die Automatisierung komplexer Entwicklungszyklen bei abnehmender menschlicher Beteiligung voranzutreiben.

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MO

Mohammad Karamali

Verifizierter Nachrichtenkorrespondent
OPA Globale Redaktion & Nachrichtendienst

Senior correspondent covering geopolitics, regional developments, and strategic international affairs for OPA News (Optimum Public Affairs).

Dieser Bericht folgt den OPA-Richtlinien für unabhängigen Journalismus, mehrstufige Faktenprüfung und Quellentransparenz.Autorenprofil & Archiv ansehen

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Mohammad KaramaliStaff JournalistToronto, Canada

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This report was synthesized from TechCrunch under journalistic fair use.