محققان از هوش مصنوعی برای رمزگشایی ارتباطات جانوران بهره می‌برند

سرویس بین‌الملل اوپا، ۱۸ آبان (اوپا) — در آزمایش‌های انجام‌شده با داده‌های پروژه FrogID در استرالیا، این مدل به دقت ۹۹ درصدی در تفکیک صدای قورباغه‌ها از سایر صداهای محیطی و دقت ۸۲ درصدی در شناسایی گونه‌های خاص دست یافت. دانشمندان همچنین با همکاری دانشگاه مک‌گیل سیستم ZF-AIM را برای بررسی تعاملات صوتی سهره‌های راه‌راه ساختند و گوگل دیپ‌مایند مدل DolphinGemma را برای پیش‌بینی صداهای دلفین‌های خال‌دار اطلس ارائه کرد. پروژه CETI نیز با استفاده از هوش مصنوعی و میکروفون‌های زیرآبی، توالی‌های صوتی نهنگ‌های عنبر موسوم به کودا را بررسی نمود. با وجود این پیشرفت‌ها، ترجمه سیگنال‌های جانوری به زبان انسان همچنان چالشی بزرگ است. محققان تأکید می‌کنند که داده‌های صوتی باید در کنار الگوهای رفتاری، پویایی اجتماعی و شرایط محیطی ارزیابی شوند. کارشناسان همچنین نسبت به خطرات اِثیکی تولید و پخش سیگنال‌های مصنوعی هشدار داده و اعلام کردند پخش صدای جفت‌گیری یا اضطراب می‌تواند حیات وحش را مختل کند.