Araştırmacılar hayvan iletişimini çözmek için yapay zekayı devreye soktu

OPA HABER AJANSI, 9 Kas (OPA) — Avustralya'nın FrogID projesinden elde edilen verilerle yapılan testlerde model, kurbağa seslerini çevredeki diğer seslerden ayırmada yüzde 99, belirli kurbağa türlerini tespit etmede ise yüzde 82 doğruluk oranına ulaştı. McGill Üniversitesi ile ortaklaşa çalışan Earth Species Project, ispinoz kuşlarının ses etkileşimlerini incelemek için ZF-AIM sistemini kurarken, Google DeepMind Atlantik benekli yunuslarının seslerini tahmin etmek üzere DolphinGemma'yı geliştirdi. Project CETI ise yapay zeka ve su altı mikrofonları kullanarak ispermeçet balinalarının tıklama dizilerini analiz etti. Bu teknolojik sıçramalara rağmen hayvan sinyallerini insan diline çevirmek hâlâ zorlu bir süreç olmaya devam ediyor. Araştırmacılar, ses verilerinin gerçek anlamı kavramak için davranış biçimleri ve çevresel koşullarla birlikte değerlendirilmesi gerektiğini vurguluyor. Uzmanlar ayrıca, yapay hayvan sinyalleri üretmenin yaban hayatını bozabileceği yönünde etik risklere karşı uyarıda bulundu.